怎样进行身高预测？（10月）

一般认为，遗传决定身高的生长潜力，环境决定这种潜力的发挥。在儿童青少年生长发育过程中也有规律可循。研究者即利用身高的遗传特性及生长发育规律，经过对大量人体测量资料进行分析，来编制预测身高的公式。下面介绍常见的几种方法：

一． 利用父母身高进行预测：

公式：男孩成人时身高（㎝）＝（父亲身高＋母亲身高）/2×1.08

女孩成人时身高（㎝）＝（父亲身高×０.923＋母亲身高）/2

举例：一个男孩，父亲身高为175㎝，母亲身高为160㎝，那么该男孩至成年时身高估计为（175＋160）/2×1.08=181㎝。

说明：这个公式为捷克斯洛伐克人提出，比较简便，因此流传很广，但只考虑父母的遗传因素，误差范围较大，实用价值有限。

二． 利用足长进行预测：

公式：成人身高（㎝）＝当时足长（㎝）×K （K为换算系数，具体见表1）

举例：一个10岁的女孩，足长为20.2㎝，K值在表1中查得为7.79，那么该女孩至成年时身高估计为20.2×7.79=157㎝。

说明：这个公式为国家体委体育科学研究所根据足长与身高的关系提出，原表为足长与身高的原始表，笔者略作改动，结果相近。此方法不适用于早熟或晚熟的儿童。

   表1. 足长预测身高换算系数K值表

   性别   7岁    8岁    9岁    10岁   11岁   12岁   13岁   14岁   15岁   16岁

男     9.24   8.94   8.59   8.25   7.96   7.67   7.33   7.13   6.95   6.92

女     8.77   8.43   8.09   7.79   7.55   7.25   7.16   7.06   7.01   —

    三． 利用当时身高进行预测：

公式：成人身高（㎝）＝A+B×当时身高（㎝）(A为常数，B为相应系数，可在表2中查得)

举例：一个10岁半的男孩，当时身高为133㎝，在表2中查得A为71.87，B为0.75，那么该男孩至成年时身高估计为 71.87+0.75×133= 172㎝。

说明：这种方法对平均成熟型的儿童预测效果较好，误差一般小于3㎝，而对早熟或晚熟儿童可能出现稍大的偏差。

   表2.预测身高系数A.B值表

   年龄   男  女     年龄   男  女

（岁） A   B   A   B      （岁） A   B   A   B

2.5    86.9   1.02   99.75  0.75       12.5   98.97  0.52   77.08 0.57

3.5    76.76  1.02   86.71  0.81       13.5   111.68 0.42   37.41  0.8

4.5    76  0.97   73.04  0.88       14.5   100.38     0.47   12.4   0.94

5.5    75.44  0.91   52.22  1.01       15.5   68.02 0.64   6.57   0.97

6.5    73.09  0.88   50.09  0.97       16.5   34.11  0.82   4.39   0.98

7.5    71.85  0.85   51.68  0.91       17.5   15.85  0.92   2.15   0.99

8.5    70.89  0.82   54.57  0.85       18.5   6.13   0.97   1.71   0.99

9.5    71.86  0.78   68.63  0.71       19.5   2   0.99   0   1

10.5   71.87 0.75   90.89  0.52       20.5   2   0.99   0   1

11.5   75.38  0.7 87.94  0.52       --  --  --  --  --

四． 利用女孩的月经初潮年龄和初潮身高进行预测：

公式：成人身高（㎝）＝30.09－1.58×A＋0.983×H (A为月经初潮年龄（岁），H为初潮时身高（㎝）)

举例：一个女孩，11岁零3个月时月经初潮（A值为11.25），初潮时的身高为158㎝，那么该女孩至成年时身高估计为30.09－1.58×11.25＋0.983×158=168㎝。

说明：这种方法的局限性显而易见，只适用于已来初潮的女孩。而一般来说，初潮在身高突增高峰后来临，此时，女孩继续长高的余地不大。

gggg身高的预测还有其他不少方法，如根据骨龄预测的B-P方法，根据当时身高、骨龄及前一年增长值预测的TWMC方法等。事实上加入骨龄后预测准确性更大，但操作相对困难，在此不作介绍。需要说明的是，由于身高受许多因素的影响，对个体来说，使用所有这些方法进行预测均有一定的误差。